姓名

聂青

职务职称

讲师，硕导

所属学科

信息与通信工程

研究方向

计算机图像处理，

计算机视觉

邮箱

qingnie@bit.edu.cn

办公地点

10#319-1

科学研究

多年从事虚拟现实、计算机视觉、模式识别、图像理解的研究工作。曾经参与了国科委预研项目“实时战场环境仿真”、与美国尼尔森公司合作项目“实时视频水印”、“航天器视野可视化分析”等项目的研究工作。从2011年5月至2012年11月，在Duke Eye Center从事眼科图像处理的相关研究，负责图像的分割、量化、检测算法研究。

目前主要从事医学图像处理和深度学习方面的研究工作。重点研究如何从海量多源信息中有效地提取知识。

成果及荣誉

学术论文

[1]Qing Nie, Leyuan Fang,Huiqi Li,Fei Gao,  Graph based Optic Nerve Head Segmentation. ICIEA2014

[2]Fang L, Li S, McNabb RP, Nie Q, Kuo AN, Toth CA, Izatt JA, Farsiu S. Fast Acquisition and Reconstruction of Optical Coherence Tomography Images via Sparse Representation. IEEE Trans Med Imaging.32(11):2034-49. doi: 10.1109/TMI.2013.2271904. 2013.

[3]Idit Maharshak, Mays El-Dairi, Qing Nie, Sina Farsiu, Sujit Itty, Sharon F. Freedman. Computer-assisted evaluation of longitudinal changes in optic nerve head morphology in children.  Journal of American Association for Pediatric Ophthalmology and Strabismus.  17(1):e6–e7. DOI:10.1016/j.jaapos.2013

[4]Huiqi Li*, Jia Zhang, Qing Nie, Li Cheng, “A retinal vessel tracking method based on Bayesian theory”, IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), 2013.

[5]Leyuan Fang*, Shutao Li, Qing Nie, Joseph A. Izatt, Cynthia A. Toth, Sina Farsiu, “Sparsity based denoising of spectral domain optical coherence tomography images”, Biomedical Optics Express, Vol.3, No. 5, pp. 927-942, 2012.

[6]聂青*，战守义, “Object recognition based on efficient sub-window search”, Springer LNAI5851, pp. 435-443, 2009.

担任职务